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監測到治理:安科瑞一站式零碳園區解決方案解析

發布時間: 2025-09-28  點擊次數: 221次


一、政策背景

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1.雙碳"背景下,提出深入推進能源革命,加快建設“清潔低碳、多元協同、智能普惠"新型能源體系,加快構建新型電力系統。隨著雙碳戰略的深化和升級,零碳園區建設成為政府工作的核心議題。


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①加快用能結構轉型:加強園區及周邊可再生能源開發與儲能配置,推廣綠電直連、新能源就近接入增量配電網,鼓勵綠證綠電交易。

②推進節能降碳:推動園區建用能與碳排放管理制度,深化企業能效碳效診斷,加強用能設備監管,實施節能降碳改造與設備更新,鼓勵建能效 / 零碳工廠。

③提升能碳管理能力:支持園區建覆蓋主要用能企業的能碳管理平臺,強化用能負荷監控、預測與調配,支撐碳排放核算、源網匹配等工作。

④支持改革創新:鼓勵政企等多方參與零碳園區建設,支持有條件園區以虛擬電廠參與電力市場;簡化審批、備案及并網環節,優化服務,降低參與門檻與成本。

2.各省市,也針對性出臺零碳園區建設規范,進一步深化零碳園區的建設方案與要求:

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二、零碳園區關鍵指標

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1.可再生能源占比:使用比例不低于 80%,開發太陽能、風能、水能等;需建微電網,利用分布式電能與儲能,保障重要負荷用電可靠性。

2.能效標準提升:能源系統及用能設備優先選節能產品,終端用能設備改造、用能設備需滿足能效 2 級及以上;推動淘汰落后產能、引進節能技術、優化生產流程。

3.星級建筑占比:新建建筑中星級綠色建筑占比不低于 30%,且全部按 GB/T 51350 要求向超低能耗改進;推廣可再生能源,應用太陽能熱水 / 供暖 / 制冷、各類熱泵等技術。

4.其他要求:公共照明需分區集中控制,全用節能或太陽能光源;數據中心能效需符合 GB 40879 的 2 級及以上;企業單位產品能耗需達對應產業政策及限額標準 2 級及以上。

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三、安科瑞解決方案

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1.零碳園區總體架構


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2.能源管理系統


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能耗監測系統嚴格按照導則要求開發,符合導則要求的各項技術要求,通過能源計量體系的建設,實現如下效果:

①滿足政府對大型公建、用能單位能耗監管的要求、驗收的要求;

②通過系統發現低效運行的中央空調、空壓機等高耗能設備,為節能改造提供數據依據;

③通過系統發現能源管網存在的不易發現的跑冒滴漏情況,減少能源浪費,節能降碳;

四、平臺功能

1.微電網管理功能

  • 削峰填谷:配合儲能設備、低充高放優化用能成本

  • 有序充電:根據變壓器容量、電價進行引導,利用技術進行協調充電功率,降低運營成本

  • 防逆流:針對自發自用的新能源系統,防止系統電力反送上網,避免考核、罰款

  • 需量控制:能量儲存、充放電功率跟蹤,防止增加基礎電費

  • 需求響應:基于激勵、電價需求響應,以經濟利益驅動用戶參與。

  • 柔性擴容:短期用電功率大于變壓器容量時,儲能快速放電,滿足負載用能要求

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2.虛擬電廠資源聚合、優化調控

通過聚合微電網內光伏、儲能、充電樁及空調柔性負荷,構建:資源總覽、資源管理、資源聚合、協同控制、響應評估等功能,提供資源聚合、市場交易,友好協同互動業務支撐。

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3.電力監控及電能管理

通過在供配電的關鍵場所、關鍵設備上安裝監測、計量、控制、保護等各類智能傳感器,搭建涵蓋35kV到0.4kV的完整電力測量、計量、控制體系,結合視頻監視手段,實現對企事業單位內部電能的24h不間斷監視。即時發現供配電中的隱患,減少事故發生次數。即時定位故障點,縮短故障恢復時間。

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4.電能質量監測與治理

電能質量分析支持 A 類裝置監測,實時獲取穩態(三相不平衡度、電壓頻率偏差等)、暫態(電壓暫升 / 暫降 / 中斷)、瞬態數據及諧波頻譜,可記錄 SOE 事件、做高精度波形分析,通過 ITIC/SEMI F47 曲線標注暫態區間,結合國標生成診斷報告判定指標合格性;治理方面,以 SVG 緩解電壓波動閃變、APF 治理負荷側諧波、功率因數控制器自動投切電容,同時監測治理裝置運行狀態,故障時及時報警。

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5.電氣安全

電氣接點測溫需在電纜接頭等連接點安裝測溫裝置,實時感知溫度,超及時發送報警信息;此外,電動車充電等場所的末端回路應裝電氣防火限流式保護器,線路短路時可在 150μs 內快速限流,避免電氣火災;照明及插座安全監測可治理 3N 次諧波與三相不平衡引發的中性線過流,支持自主設定過電流反饋值,同時具備電能質量數據上傳、中性線過流自動斷路及平臺數據監測功能。

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6.智能照明

智能照明控制系統可實現照明設備運行控制的智能化,有效提高照明系統科學管理水平,節省運營成本。通過定時開關和可調光技術,可以有效地避免無效照明,從而準確的利用好每一份照明電能,是實現綠色照明,節能減排的有效手段。

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7.空調控制

中央空調系統由冷熱源系統與空氣調節系統(末端風系統)組成,相同客觀環境下,末端設備啟停數量及風溫、風速設定決定系統整體電耗;負荷調峰可通過中央空調 AI 調優實現,即結合 AI 算法實時預測冷 / 熱負荷,調整主機、水泵、冷卻塔風機的運行參數,搭配剛性與柔性調控策略,提升系統效率、降低電負荷,避免超需量。

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